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Bildverarbeitung
Typ: Vorlesung + Übung/Tutorium
SWS: 4
Credit Points: 3
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Kursbeschreibung / -kommentar
Die Studierenden kennen die ganze Prozesskette von der digitalen Bilderzeugung, über die Bildbearbeitung und Bildspeicherung bis zur Bildanalyse.
Sie können Bildeigenschaften erkennen, beurteilen und über einen sinnvollen Einsatz der Bildverarbeitung entscheiden.
Sie sind in der Lage, Grundaufgaben mit Matlab lösen.
Grundlagen
- Visuelle Wahrnehmung
- Farbmodelle
Bildaufnahme
- CCD- und CMOS-Sensoren
- Farbaufnahmeprinzipien
- Störungsquellen
- Digitale Schnittstellen
Bildverarbeitung
- Punktoperatoren
- Helligkeit- und Kontraständerung
- Binärisierung
- Lokale Operatoren
- Filterung mit Faltung
- Hochpass-, Tiefpassfilter (Kantendetektion)
- Rauschunterdrückung (Medianfilter)
- Morphologische Operationen
- Globale Operatoren
- Fourier-Transformation (Filterung im Frequenzraum)
- Wavelet-Transformation
- Hough-Transformation für Geraden- u. Kreisdetektion
- Template Matching (Korrelation)
Bildspeicherung
- Signaltheorie
- Bildkompression
- Verlustfrei (RLE, Huffmann, LZ)
- Verlustbehaftet (JPEG, JPEG2000)
